羅靖一個人待在寢室裏沒去上課，這段時間他的計劃就是從零開始自學金融領域的相關知識，搞明白金融市場的底層運行邏輯。
然後就是炒股，羅靖現在也有意識的要多搞點錢纔行，畢竟要在自己的現在時間線內把“靈兒”開發出來，也就是要開發出一個真正的人工智能。
那肯定是需要很多錢，不是靠着在微軟那裏“化緣”能支撐得住的，只有靠股市才能搞到鉅額資金，這一點靈兒都說過了。
羅靖啓動電腦打開行情軟件登陸了證券賬號，瞄了眼時間，旋即在心裏問道：“靈兒，今天漲停的股票有哪些？”
不一會兒，腦海裏傳來靈兒的聲音：“靈兒檢索信息找到了今天A股市場有12只股票會漲停，已將之投放到主人的視網膜上了。”
羅靖點頭道：“嗯，看到了。”
此刻，他的視前出現了一些數據，赫然便是12個股票標的名稱，靈兒的聲音又傳來：“建議主人買入撫順特鋼，該股會在9點32分下探至全天最低價5.54元價位，在下午13點20分漲停，主人可申報5.55元價位滿倉買入，因爲5.54元換手太少而且已經有單子先於主人申報了。”
靈兒儼然化身了羅靖的專屬獨家投資顧問的意思，而是外掛級別的投顧。
羅靖沒有多想，現在距離開盤還有兩分鐘左右，但可以提前申報了，他直接輸入撫順特鋼(600399)這隻股票，該股今天以5.58元的價格小幅低開了-0.36%，羅靖直接滿倉申報5.55元買入價格。
“對了靈兒，以後不用把一大串數據投射到我視網膜前，你直接找到相對收益最高的那個標的告訴我就行了。”羅靖申報完了順便如是說道。
腦海裏旋即響應起了靈兒的迴應：“嗯，好的主人，靈兒明白了。”
隨着時間的推移，A股市場開盤之後，在開盤的第二分鐘，羅靖看到了撫順特鋼低開低走下探到了5.54元價位，在這一分鐘的時間裏成交了14.5萬元。
在5.54元價位只是停留了幾秒，該股開始直線拉昇翻紅且轉漲超過2個百分點。
羅靖看了眼自己的賬戶持倉信息，不禁暗暗點頭：“成交了。”
【持倉標的：撫順特鋼(600399)】
【持股數量：18000股】
【成交均價：5.55元】
【當前市價：5.72元】
【持倉市值：10.29萬元】
【當日盈虧：+3060元(+3.06%）】
【資產總額：10.29萬元】
過了兩分鐘，撫順特鋼的股價再次震盪拉昇，到9點53分左右衝高了6個百分點，不過隨後就開始回落了。
羅靖看到股價衝高回落很是淡定，畢竟知道這票今天下午百分百漲停。
滿倉了這隻股票，T+1交易機制之下，今天買入就不能操作了。
羅靖看着行情軟件一言不發，心裏在思考着的是量化交易日模型的事情，想到靈兒帶來了A股市場未來所有具體走勢數據，這就是現成的最優解！
“可惜，只有A股市場的數據……”羅靖自顧自地嘀咕。
只有A股市場的數據，這就意味着海外市場如美股之類的就沒法像在大A一樣開掛。
不過下一刻，羅靖轉念一想不由得眼前一亮，暗暗地說道：“不，雖然沒有靈兒提供外圍市場的數據走勢，但有A股市場的數據走勢作爲參考，完全可以延伸出很多信息來。”
這段時間羅靖沒幹其它事情，都在瞭解金融領域相關的知識。
學的也很快。
如果開發出一個人工智能，再用靈兒提供的A股市場後續走勢的數據爲權重參考，然後去不斷的模擬解算，獲得的解，那肯定是極大的接近最優解的。
然後通過量化交易去真實的市場按這個解去策略、博弈。
A股市場的數據顯然非常重要，因爲全球資本市場就像是一張彼此聯動着的網，可以說是牽一髮而動全身。
別的不說，大A與美股的關係向來就有跟跌不跟漲的傳統，所以知道A股市場的走勢是對外圍市場或其它市場走勢的重要判斷依據，股市與匯市、與債市等等往往都是相互影響，彼此共振的。
所以，根本就不需要知道全局信息，知道大A這個局部市場的數據，就能推演全球市場，有大A的數據已經是相當於開掛了，這是別的量化機構做夢都比不上的優勢。
只要確定某個局部區域的信息是百分之百的正確，然後以此爲錨展開推演、運算、解析，那得出其它市場的走勢預測也是可以實現的，在概率是是無限接近正確解。
至少，以此對指數進行策略是能穩穩地賺錢的。
比如策略美股市場，判斷美股上漲，不用去找個股，直接做多美股指期貨或者買指數ETF，反之判斷美股下跌那就做空。
策略指數套利做量化交易日，那是完全可以辦得到的。
指數的波動率不大賺不到大錢？
沒關係，加槓桿就完事了！
末了，羅靖在心裏詢問道：“靈兒，未來的我應該把你的底層邏輯算法的數據帶過來了吧？”
靈兒旋即迴應：“是的主人。”
羅靖頓時說道：“把算法投射到視網膜上，我看看！”
不一會兒，羅靖就看到自己的視網膜上出現了大量的信息代碼，不禁驚奇地說道：“哦？這應該是學習類的算法嘛……”
同時靈兒的聲音也從腦海裏響起：“是的主人，通過該底層算法即可自我學習、升級，從一個初步算法邏輯程序逐漸升級爲弱人工只能、強人工智能、超人工智能直至升級到最終的數字生命形態，達到靈兒現在的智能化程度。”
聞言，羅靖不禁託着下頜自顧自地說道：“這麼說來，在底層算法架構完畢之後，還需要大量的數據餵養才能不斷學習、解析，這需要超大規模的數據和超大規模的算力消耗才能做到。”
靈兒迴應道：“主人說的沒錯，就是這樣的。”
羅靖頓時道：“需要大量數據餵養這點，那些掌握海量大數據的互聯網大廠不就是孵化人工智能數字生命的溫牀？”
用戶使用人工智能的同時，也會產生海量的數據，同時也是在訓練人工智能，而且不是一兩個用戶，是成千上萬乃至數以億計的用戶。
這些用戶來自不同的領域、有着不同的專業，可以視爲是在用整個人類的羣體智慧在訓練人工智能，最終的結果就是這個人工智能會變得愈發全能。
羅靖自顧自地說道：“這麼說來我需要成立一個平臺，讓每一個人都可以免費使用，只要人在使用就會產生數據，用的人越多數據餵養的越多，不斷自我學習、解析，最終量變引起質變……”
哪怕是閒着沒事幹的用戶故意去刁難人工智能，看人工智能的笑話，但對人工智能而言也是一種訓練、學習、數據投喂，久而久之會變得越來越智能、越來越聰明。
直到某一天達到了那個臨界點，突破了臨界點之後就能實現質的改變。
……