飄天文學 > 重生九二之商業大亨 >第七百四十二章 折服
    坐在場下的邁克,始終是最緊張的一個,之前他曾經再三建議馮一平,在這樣的演講裏,講述這樣的新理論,是不是合適?

    老闆的這第二本準備出版的專著,他們自然已經拜讀過,大家還不止一次的交流過,瞭解這個新理論的意義,並已經做了相關應用。

    就連扎克伯格那樣自傲的傢伙,看完之後也是讚歎不已,不住的說老闆果然是名不虛傳,所以他倒不擔心這個新理論,不會像藍海戰略一樣,得到那麼多人的關注。

    他最擔心的就是之前那樣的局面,大家都不明白老闆在講什麼,畢竟這是個相對比較專業,而且又是第一次提出來的理論。

    他非常相信,以老闆在寫作上的才華,以他對現場的把控能力,以他的魅力,輕輕鬆鬆的可以來一場掌聲不斷的演講,就像今天剛開始的那一段時間一樣。

    既然如此,爲什麼要冒這樣的險呢?

    雖然他有些不太瞭解老闆對印度的重視,這樣一個基礎設施如此落後,貧富差距如此巨大,PC普及率如此低的國家,能爲公司帶來多少效益?

    但老闆就是對印度市場非常重視,既如此,他只有千方百計的確保完成老闆的意圖。

    那麼問題就來了,如果你在印度歷史最悠久的學府的一場演講,也是在印度唯一的一次公開演講,表現不盡人意,那自然會對接下來的安排和推廣,造成不小的負面影響。

    但是對這次演講的內容,老闆同樣堅持。

    老闆一堅持,別說他沒辦法,就連金總都沒辦法,他深刻的知道,老闆是一個溫和但絕不隨和的傢伙。

    從馮一平把話題朝大數據上轉的時候,他的心就一直懸着,接下來的那一陣,大家的反應,印證了他的擔心,他都在思考該如何補救。

    但沒想到,竟然這麼快,大家就對老闆的這門新理論,爆發了這麼大的熱情。

    他看着臺上臺下,那麼多專注的在做筆記的人,再看看在臺上走來走去,神采飛揚的老闆,在心裏又一次表示了深深的佩服。

    其實,他的擔心,不是沒有道理,但是多少有些多餘。

    馮一平清楚,中印這兩個文明古國,在當前這個追趕發達國家步伐的階段,非常崇尚實用主義,習慣了拿來主義。

    他在演講裏減少了對理論方面的論述,用了更多的篇幅來闡述實際運用,相當於明確的給他們指出來,如何從之前那些印象中無益的數據裏,發掘出客觀的收益來,今天在場的這些人,如何會不感興趣?

    此時已經有人激動的在想,是不是應該把握好這個難得的機會,成立一家初創公司?

    也有些人在記錄的間隙,激動的給那些不在現場的同學、朋友發信息,告訴他們,錯過一個如何難得的機會。

    而前幾排,包括肖恩他們在內的四大豪門,都有人彎着腰溜出去,激動的跟公司彙報。

    就連安巴尼家的那兩個未成年的龍鳳胎,此時都明白自己偶像今天這個演講的意義。

    因爲他這個新理論,幾乎覆蓋了生活的方方面面,那這裏面蘊藏着多少機會?

    不明所以的人不是沒有,《覺悟日報》的攝影師迪克西特就是一個,作爲一個藝術工作者,他對這些枯燥的商業理論,尤其還是事關高科技的新理論,那是完全不瞭解。

    所以此時,看着臺上像佈道一般的馮一平,看着那麼像虔誠的信徒一般,專注的記錄着他的每一句話的聽衆,真是有些懵。

    他瞟了塞勒斯一眼,那傢伙此時也很激動的樣子,但是以自己對他的瞭解,迪克西特覺得,他此時怕也是一知半解。

    另一個不瞭解的人,自然是瑪麗卡,對商業,對高科技,她真是知之甚少,甚至連馮一平所講述的“數字化”和“數據化”,她都不清楚那是什麼意思,這兩樣,有區別嗎?

    但這並不妨礙她此時的驕傲。

    她也把馮一平剛剛說的一條原則活學活用了一把,不知道爲什麼沒關係,只要知道是什麼就好。

    雖然她不知道爲什麼這個她完全聽不懂的演講,大家怎麼這麼重視,怎麼這麼鄭重,但只要知道大家重視他就好。

    可能是考慮到大家的層次,或者說結合孟買的實際,馮一平接下來終於講了一段她能理解,迪克西特也能明白的應用。

    “那麼,按照這個趨勢,我們這些不懂電影的人,也能在寶萊塢的一部電影上映之前,就能利用海量數據和特定算法,預測出這部電影的票房,”

    瑪麗卡頓時一怔,他說到了電影,這是在照顧我嗎?

    馮一平還真沒注意到她。

    但是,在上映之前,就可以預測一部電影票房,這怎麼可能?

    “這是完全可能的,只要我們有過去十幾年寶萊塢所有商業電影的數據庫,數據庫裏的內容,包括預算、電影流派、拍攝、陣容、獲得獎項和收入等數據,再參考現在的收入和物價指數,那麼,這種預測是完全可能的,”

    “同理,另一個問題也就很好理解,在一個電影項目立項的時候,我們依靠這個數據庫,依靠我們編寫的算法,就可以預測哪些電影項目,未來會是虧損的,”

    “那麼,還可以利用數據庫和算法,爲這個註定會虧損的項目,提供解決辦法,比如,削減預算,或者是,啓用另一位明星,”

    “也就是,只要有了這樣的數據庫,只要開發出相應的算法,我們這些外行,也能成爲一個優秀的,只會賺錢,不會虧損的製片人,”

    他這番話,說得瑪麗卡非常激動。

    其它的不瞭解,電影圈的這些事,她還不瞭解嗎?

    就是不能在國際性的電影節中獲獎,只要自己出演的每一部片子,都不會虧本,都會給投資人帶來不錯的回報,那自己的片約怎麼會少?

    只要一直有反響不錯的作品上映,自己的知名度怎麼會低?怎麼不會躍居到一線?

    片約多,也就意味着自己有更多展現和提高自己演技的機會,這些機會多起來,就和馮一平說的一樣,量變也會引起質變,自己的演技如何不會提高?

    演技得到了提高,出產的作品又多,那不是意味着,獲獎的機會也多?

    咦,怎麼感覺自己一下子明白了好多事情?我這也算是瞭解了大數據嗎?

    居然讓我都能瞭解這樣的高科技理論,他真厲害!

    迪克西特感覺自己的心也火熱起來,如果真能在事先對回報有大致的預測,那自己的夢想,不是又近了一步?


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